Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung

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Beschreibung

Die Fähigkeit, räumlich verteilte Daten zu analysieren und die darunterliegenden Prozesse und Strukturen zu verstehen und zu modellieren, ist in vielen Anwendungen der Geowissenschaften und des Geoingenieurwesens maßgebende Grundlage für weiterführende Arbeiten in der Erkenntnisgewinnung oder Planung/Projektierung. Das Fachgebiet der Geostatistik stellt dazu einen umfangreichen Pool an Methoden zur Verfügung, der sich fortwährend erweitert. Das vorliegende Buch ermöglicht sowohl dem Studierenden als auch dem Praktiker einen intuitiven Einstieg in die Grundlagen, Methoden und Anwendungen der Geostatistik. Dabei liegt der Fokus auf einer kurzen und prägnanten Darstellung von Schlüsselkonzepten, der kritischen Diskussion von Annahmen und Limitationen sowie der Illustration von Anwendungen anhand ausgewählter praktischer Beispiele. Übungsaufgaben bieten die Möglichkeit zur Vertiefung des Verständnisses sowie zur Selbstüberprüfung. An entsprechenden Textstellen sind Hinweise zu weiterführender Literatur gegeben. Nach erfolgreichem Studium des Buches gelingt es dem Leser, sich selbstständig in fortgeschrittene Aspekte der angewandten Geostatistik einzuarbeiten.

Über den Autor

Professor Jörg Benndorf vertritt seit September 2016 das Fachgebiet Geomonitoring und Markscheidewesen an der TU Bergakademie Freiberg. Von 2001 bis 2012 arbeitete er als Projektingenieur und Projektleiter in verschiedenen internationalen Bergbauunternehmen, u.a. in Australien, Deutschland, USA und Jamaika, für die Rohstoffe Eisenerz, Braun- und Steinkohle, Bauxit und Kupfer. Zwischen 2012 und 2016 arbeitete er vier Jahre lang als Junior-Professor an der TU Delft, Niederlande.

Zusammenfassung

Darstellung uni- und multivariater Methoden

Verfahren zur räumlichen Modellierung

Mit vielen Beispielen und Übungsfragen

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen.- Explorative Datenanalyse (EDA).- Analyse der räumlichen Veränderlichkeit.- Modellannahmen in der Geostatistik.- Schätzen der Parameter der räumlichen Zufallsfunktion.- Grundlagen der räumlichen Interpolation und deterministische Verfahren.- Geostatistische Verfahren zur räumlichen Interpolation.- Kriging.- Geostatistische Methoden zur Integration sekundärer Informationen.- Geostatistische Simulation.- Grundlagen und Methoden.- Geostatistische Simulation.- Anwendungen.- Recovery Functions, Volumen-Varianz-Beziehung und Change of Support.- Aktualisierung Geostatistischer Modelle.- Anhang: Lösungen zu den Aufgaben.

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Bau- und Umwelttechnik
Genre:	Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	erfolgreich studieren
Inhalt:	xii 357 S. 22 s/w Illustr. 149 farbige Illustr. 357 S. 171 Abb. 149 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783658399801
ISBN-10:	3658399805
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-39980-1
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Benndorf, Jörg
Auflage:	1. Auflage 2023
Hersteller:	Springer VS Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH erfolgreich studieren
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	240 x 168 x 19 mm
Von/Mit:	Jörg Benndorf
Erscheinungsdatum:	10.08.2023
Gewicht:	0,698 kg