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Diese neue und überarbeitete Auflage enthält weitere wissenschaftliche Anwendungen für maschinelles Lernen und Klassifikation von PPG-Signalen von Dr. U. Hackstein, sowie zur Bewegungsanalyse von den Gastautoren Prof. Dr. J. Subke und B. Schneider.
Diese neue und überarbeitete Auflage enthält weitere wissenschaftliche Anwendungen für maschinelles Lernen und Klassifikation von PPG-Signalen von Dr. U. Hackstein, sowie zur Bewegungsanalyse von den Gastautoren Prof. Dr. J. Subke und B. Schneider.
Stefan Bernhard
ist Professor für Numerische Mathematik und Biosignalverarbeitung an der Technischen Hochschule Mittelhessen in Gießen.
Andreas Brensing
ist Professor für Medizintechnik an der Hochschule RheinMain und Geschäftsführer des Unternehmens Cardiosignal.
Karl-Heinz Witte
ist Professor für Übertragungstechnik und Lehrbeauftragter für Medizinische Messtechnik und Biosignalverarbeitung an der Hochschule RheinMain.
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
|---|---|
| Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Übersetzungstitel: | Biosignal Processing. Fundamentals and Applications with MATLAB® |
| Inhalt: |
XII
323 S. 149 s/w Illustr. 53 farbige Illustr. 12 s/w Tab. 149 b/w and 53 col. ill. 12 b/w tbl. |
| ISBN-13: | 9783111001890 |
| ISBN-10: | 311100189X |
| Sprache: | Deutsch |
| Ausstattung / Beilage: | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Bernhard, Stefan
Brensing, Andreas Witte, Karl-Heinz |
| Auflage: | 2. Aufl. |
| Hersteller: | Oldenbourg |
| Verantwortliche Person für die EU: | Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, D-10785 Berlin, productsafety@degruyterbrill.com |
| Abbildungen: | 149 b/w and 53 col. ill., 12 b/w tbl. |
| Maße: | 18 x 184 x 246 mm |
| Von/Mit: | Stefan Bernhard (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 03.10.2022 |
| Gewicht: | 0,564 kg |