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Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Data-Driven Decision Making im operativen und strategischen Investitionscontrolling
Entwicklung eines prozessorientierten Ansatzes
Taschenbuch von Jessica Hastenteufel (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses Essential bietet eine praxisnahe Einführung in datengetriebene Entscheidungsprozesse und deren Anwendung im Investitionscontrolling. Es erklärt theoretische Grundlagen und zeigt, wie Big Data und moderne Analysemethoden traditionelle Ansätze revolutionieren. Anhand von Beispielen und Handlungsempfehlungen wird veranschaulicht, wie Unternehmen durch datenbasierte Entscheidungen Wettbewerbsvorteile erzielen können. Besonders im Fokus stehen die Optimierung von Prozessen, die Risikominimierung und die effektive Nutzung moderner Technologien wie Machine Learning und Datenvisualisierung. Dieses Werk ist ein unverzichtbarer Leitfaden für Entscheider und Controller, die datengetriebene Strategien umsetzen möchten.

Der Inhalt

  • (Investitions-)Controlling
  • Data-Driven Decision Making
  • Handlungsempfehlungen

Die Zielgruppen

  • Wissenschaftler
  • Entscheidungsträger im Unternehmen
  • Controller

Die Autoren

Luca Leon Weigerding ist Mitarbeiter des Pharmakonzerns URSAPHARM Arzneimittel GmbH im Bereich Finanzwesen. Im Zuge des dualen Studiums in Kooperation mit der Bildungseinrichtung ASW gGmbH studierte er Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Industriebetriebslehre.

Prof. Dr. habil. Jessica Hastenteufel ist Professorin für Corporate Finance & Controlling an der IU Internationale Hochschule im Fernstudium. Sie verfügt über langjährige Erfahrung in der Hochschullehre, berufspraktische Erfahrungen in der Bankenbranche und ist Autorin und Herausgeberin zahlreicher Fachpublikationen.

Dieses Essential bietet eine praxisnahe Einführung in datengetriebene Entscheidungsprozesse und deren Anwendung im Investitionscontrolling. Es erklärt theoretische Grundlagen und zeigt, wie Big Data und moderne Analysemethoden traditionelle Ansätze revolutionieren. Anhand von Beispielen und Handlungsempfehlungen wird veranschaulicht, wie Unternehmen durch datenbasierte Entscheidungen Wettbewerbsvorteile erzielen können. Besonders im Fokus stehen die Optimierung von Prozessen, die Risikominimierung und die effektive Nutzung moderner Technologien wie Machine Learning und Datenvisualisierung. Dieses Werk ist ein unverzichtbarer Leitfaden für Entscheider und Controller, die datengetriebene Strategien umsetzen möchten.

Der Inhalt

  • (Investitions-)Controlling
  • Data-Driven Decision Making
  • Handlungsempfehlungen

Die Zielgruppen

  • Wissenschaftler
  • Entscheidungsträger im Unternehmen
  • Controller

Die Autoren

Luca Leon Weigerding ist Mitarbeiter des Pharmakonzerns URSAPHARM Arzneimittel GmbH im Bereich Finanzwesen. Im Zuge des dualen Studiums in Kooperation mit der Bildungseinrichtung ASW gGmbH studierte er Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Industriebetriebslehre.

Prof. Dr. habil. Jessica Hastenteufel ist Professorin für Corporate Finance & Controlling an der IU Internationale Hochschule im Fernstudium. Sie verfügt über langjährige Erfahrung in der Hochschullehre, berufspraktische Erfahrungen in der Bankenbranche und ist Autorin und Herausgeberin zahlreicher Fachpublikationen.

Über den Autor

Luca Leon Weigerding ist Mitarbeiter des Pharmakonzerns URSAPHARM Arzneimittel GmbH im Bereich Finanzwesen. Im Zuge des dualen Studiums in Kooperation mit der Bildungseinrichtung ASW gGmbH studierte er Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Industriebetriebslehre.

Prof. Dr. habil. Jessica Hastenteufel ist Professorin für Corporate Finance & Controlling an der IU Internationale Hochschule im Fernstudium. Sie verfügt über langjährige Erfahrung in der Hochschullehre, berufspraktische Erfahrungen in der Bankenbranche und ist Autorin und Herausgeberin zahlreicher Fachpublikationen.

Inhaltsverzeichnis

Einleitender überblick.- Theoretische Fundierung.- Data-driven Decision Making im Controlling.- Fazit und Ausblick.

Details
Erscheinungsjahr: 2025
Fachbereich: Betriebswirtschaft
Genre: Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: viii
43 S.
4 s/w Illustr.
43 S. 4 Abb.
ISBN-13: 9783658471125
ISBN-10: 3658471123
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hastenteufel, Jessica
Weigerding, Luca
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 210 x 148 x 4 mm
Von/Mit: Jessica Hastenteufel (u. a.)
Erscheinungsdatum: 29.01.2025
Gewicht: 0,082 kg
Artikel-ID: 131209103
Über den Autor

Luca Leon Weigerding ist Mitarbeiter des Pharmakonzerns URSAPHARM Arzneimittel GmbH im Bereich Finanzwesen. Im Zuge des dualen Studiums in Kooperation mit der Bildungseinrichtung ASW gGmbH studierte er Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Industriebetriebslehre.

Prof. Dr. habil. Jessica Hastenteufel ist Professorin für Corporate Finance & Controlling an der IU Internationale Hochschule im Fernstudium. Sie verfügt über langjährige Erfahrung in der Hochschullehre, berufspraktische Erfahrungen in der Bankenbranche und ist Autorin und Herausgeberin zahlreicher Fachpublikationen.

Inhaltsverzeichnis

Einleitender überblick.- Theoretische Fundierung.- Data-driven Decision Making im Controlling.- Fazit und Ausblick.

Details
Erscheinungsjahr: 2025
Fachbereich: Betriebswirtschaft
Genre: Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: viii
43 S.
4 s/w Illustr.
43 S. 4 Abb.
ISBN-13: 9783658471125
ISBN-10: 3658471123
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hastenteufel, Jessica
Weigerding, Luca
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 210 x 148 x 4 mm
Von/Mit: Jessica Hastenteufel (u. a.)
Erscheinungsdatum: 29.01.2025
Gewicht: 0,082 kg
Artikel-ID: 131209103
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