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Beschreibung
Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreißererkennung zu schaffen und deren Konzepte zu erläutern. Anschließend soll das erworbene Wissen auf einen Open Source Datensatz angewandt und mit Hilfe der Programmiersprache Python eine Ausreißererkennung durchgeführt werden.

In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreißererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert.

Anschließend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schließlich Ausreißererkennung mit Python durchgeführt.
Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreißererkennung zu schaffen und deren Konzepte zu erläutern. Anschließend soll das erworbene Wissen auf einen Open Source Datensatz angewandt und mit Hilfe der Programmiersprache Python eine Ausreißererkennung durchgeführt werden.

In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreißererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert.

Anschließend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schließlich Ausreißererkennung mit Python durchgeführt.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Anwendungs-Software
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 36 S.
ISBN-13: 9783346662729
ISBN-10: 3346662721
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Khromov, Georgy
Auflage: 1. Auflage
Hersteller: GRIN Verlag
Verantwortliche Person für die EU: GRIN Publishing GmbH, Waltherstr. 23, D-80337 München, info@grin.com
Maße: 210 x 148 x 4 mm
Von/Mit: Georgy Khromov
Erscheinungsdatum: 03.05.2022
Gewicht: 0,068 kg
Artikel-ID: 122467144