Geleitwort.- Vorwort.- 1 Einführung.- 1.1 Was ist überhaupt "Künstliche Intelligenz" 1.2 Ausgangslage und Problemstellungen.- 1.3 Was Sie erwarten können.- 1.4 Ansatz und Methoden.- 2 Sind die Erwartungen der Führungsebenen erfüllbar?.- 2.1 Die Automatisierung von Verwaltungsprozessen.- 2.2 Kostensenkung / Einsparung.- 2.3 Beschleunigung von Verfahren / Prozessen.- 2.4 Bürokratie-Abbau.- 2.5 Vereinfachung.- 2.6 Verwaltungsreform / Modernisierung.- 3 KI-Technologien für den Public Sector.- 3.1 LLM und GPT.- 3.2 Visual Recognition Was Bilder erzählen.- 3.3 Datenextraktion.- 3.4 Chatbots.- 3.5 Künstliche Intelligenz und Big Data.- 3.6 Cloud-Technologie.- 4 Ausgewählte Projekte der künstlichen Intelligenz.- 4.1 Projekt Datenextraktion.- 4.2 Projekt Text to Speech.- 4.3 Projekt Speech to Text.- 4.4 Projekt Speech to Command.- 4.5 Projekt Semantische Suche.- 5 Probleme in der Praxis oder die Mühen der Ebene.- 5.1 Strategische Herausforderungen rganisation selbst.- 5.2 Organisatorische Herausforderungen.- 5.3 Inhaltliche Herausforderungen.- 5.4 Technologische Herausforderungen.- 6 Werkzeugkasten "Methoden und Formate".- 6.1 Design des Formats "Startworkshops".- 6.2 Design des Formats "Projektworkshop".- 6.3 Harmonisierung von Begriffen.- 6.4 Visualisierung von Prozessen.- 6.5 Definition von Use-Cases.- 6.6 Erarbeitung von Prototypen.- 6.7 Kreativitätsmethoden.- 6.8 Ergebnisprotokolle.- 6.9 Dokumentation der Projektarbeit.- 6.10 Klassisch, aber wenig hilfreich.- 6.11 Das Scheitern.- 7 Erkenntnisse und Ausblick.- 7.1 Prinzipien des KI-Einsatzes im Public Sector.- 7.2 Zentrales KI-Portale und Mobile Anwendung.- 8 Anhang.- 8.1 Ergänzende Literatur.- 8.2 Web-Links zu Künstlicher Intelligenz.