Rudolf Seising: Fuzzy Theorie und Stochastik

Cover: 9783528056827 | Fuzzy Theorie und Stochastik | Rudolf Seising | Taschenbuch | xii

Rückseite: 9783528056827 | Fuzzy Theorie und Stochastik | Rudolf Seising | Taschenbuch | xii

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Beschreibung

Das Buch stellt der Fuzzy-Theorie die "klassische" Stochastik gegenüber und charakterisiert ihr Anwendungspotential anhand von Beispielen. Die zu diesem Zweck gesammelten Beiträge stellen neben den Grundlagen dieser beiden Theorien auch den geschichtlichen Aspekt dar. Insgesamt zeigen die Beiträge, dass bei allen theoretischen Divergenzen letztlich auf beiden Seiten Erfolge zu verzeichnen sind, die dem Anwender in Industrie und Wirtschaft Vorteile bringen.

Lange Zeit war die Wahrscheinlichkeitstheorie die einzige mathematische Theorie, die den Aspekt der Ungewißheit berücksichtigte. In den 60er Jahren entstand mit der Fuzzy-Theorie eine weitere "Ungewißheitstheorie". Sie gilt als eine radikal andere Art von Mathematik mit vagen Größen, zu deren Behandlung sich die Wahrscheinlichkeitstheorie nicht eignet. Massive Kritik an dieser wissenschaftlichen Theorie kommt von Seiten der Wahrscheinlichkeitstheoretiker und Statistiker.

Über den Autor

Dr. Rudolf Seising studierte Mathematik, Physik und Philosophie in Bochum, war Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Informatik der Universität der Bundeswehr München und ist jetzt Wissenschaftlicher Assistent in der Wissenschaftsgeschichte an der Fakultät für Sozialwissenschaften derselben Universität; 1995 promovierte er an der Ludwig-Maximilians-Universität in München im Fach Wissenschaftstheorie.

Zusammenfassung

Inhaltsverzeichnis

Geschichte.- Supervaluvagefuzzysoritalhistorisch, oder: Ein kurzer Bericht der langen Geschichte, wie die Vagheit auf den Begriff und unter die Formel kam.- Die Stochastik zwischen Laplace und Poincaré.- Wahrscheinlichkeitsrechnung im frühen 20. Jahrhundert - Aspekte einer Erfolgsgeschichte.- Von der Fuzzy Set Theorie zur Computational Intelligence.- Modelle.- Mehrwertige Logik und unscharfe Mengen.- Bausteine der Fuzzy Logic: t-Normen - Eigenschaften und Darstellungssätze.- Allgemeine Bemerkungen zu nichtklassischen Logiken.- Meinungen.- Fuzzy Theorie als Alternative zur Stochastik - Was heißt hier: Eine Alternative?.- Fuzzy Daten und Stochastik.- Unscharfe Analyse unscharfer Daten.- Fuzzy Theorie - eine Alternative zur Stochastik? Eine Podiumsdiskussion.- Anwendungen.- Zur Modellierung von Unsicherheit realer Probleme.- Fuzzy Regelung.- Behandlung von Ungewißheit und Vagheit in Kommunikationsnetzen.- Probabilistische und Fuzzy Methoden für die Clusteranalyse.- Fuzzy Methoden in der Datenanalyse.- Anwendung von Fuzzy Systemen zur Prozeßoptimierung.

Erscheinungsjahr:	1999
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	xii 420 S. 27 s/w Illustr. 420 S. 27 Abb.
ISBN-13:	9783528056827
ISBN-10:	3528056827
Sprache:	Deutsch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Seising, Rudolf
Redaktion:	Seising, Rudolf
Herausgeber:	Rudolf Seising/Wolfgang Bibel/Rudolf Kruse
Hersteller:	Vieweg & Teubner Vieweg+Teubner Verlag
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	244 x 170 x 24 mm
Von/Mit:	Rudolf Seising
Erscheinungsdatum:	17.05.1999
Gewicht:	0,748 kg