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Beschreibung
Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) hat sich weit über die reine Text- und Bildverarbeitung hinaus zu einem leistungsfähigen Werkzeug für die Analyse, Interpretation und Optimierung unterschiedlicher Unternehmensdaten entwickelt. Doch wie können Unternehmen dieses Potenzial der Technologie für sich nutzen? Und was leistet die angewandte Forschung jenseits der bekannten Einsatzfelder?

In diesem Whitepaper der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz wird aufgezeigt, wie Modelle der generativen KI auch komplexe Datenstrukturen - etwa Tabellen, Zeitreihen, Graphen und andere Formate wie Digitale Zwillinge oder multimodale Sensordaten für Roboter - erschließen können und wie sie auf diese Weise neue Chancen und Mehrwerte für verschiedene Branchen schaffen. Mit praxisnahen Beispielen und wissenschaftlich fundierten Erkenntnissen von Fraunhofer-Forscherinnen und -Forschern bietet dieses Whitepaper einen kompakten und inspirierenden Einblick in das Zukunftsfeld "GenAI" und zeigt auf, welche Perspektiven dieses für Ihr Unternehmen eröffnet.
Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) hat sich weit über die reine Text- und Bildverarbeitung hinaus zu einem leistungsfähigen Werkzeug für die Analyse, Interpretation und Optimierung unterschiedlicher Unternehmensdaten entwickelt. Doch wie können Unternehmen dieses Potenzial der Technologie für sich nutzen? Und was leistet die angewandte Forschung jenseits der bekannten Einsatzfelder?

In diesem Whitepaper der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz wird aufgezeigt, wie Modelle der generativen KI auch komplexe Datenstrukturen - etwa Tabellen, Zeitreihen, Graphen und andere Formate wie Digitale Zwillinge oder multimodale Sensordaten für Roboter - erschließen können und wie sie auf diese Weise neue Chancen und Mehrwerte für verschiedene Branchen schaffen. Mit praxisnahen Beispielen und wissenschaftlich fundierten Erkenntnissen von Fraunhofer-Forscherinnen und -Forschern bietet dieses Whitepaper einen kompakten und inspirierenden Einblick in das Zukunftsfeld "GenAI" und zeigt auf, welche Perspektiven dieses für Ihr Unternehmen eröffnet.
Details
Erscheinungsjahr: 2025
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 64 S.
ISBN-13: 9783839621332
ISBN-10: 383962133X
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: fhg-iais_1
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Bach, Nicolas
Beecks, Christian
Benndorf, Gesa
Burr, Julia
Dechert, Franziska
Diederichs, Frederik
Eigenbrod, Hartmut
Fuchs, Georg
Graß, Alexander
Gowtham, Varun
Hamaekers, Jan
Hecker, Dirk
Holl-Supra, Sonja
Hörstrup, Maximilian
Huuck, Bjarne
Jaspers, Wilhelm
Kratsch, Wolfgang
Krauss, Christopher
Krauß, Jonathan
Kühnert, Christian
Kummerow, André
Leicht, Matthis
Linden, Pascal Nicolai
Mock, Miriam
Mutschler, Christopher
Ott, Jonathan
Ott, Felix
Paass, Gerhard
Pak, Gyunam
Petereit, Janko
Pionzewski, Christian
Plenne, Andrej
Rippstein, Florian
Röglinger, Maximilian
Scherer, Daniel
Schulz, Daniel
Stahlke, Maximilian
Steinmetz, Ina
Strohm, Florian
Stojanovic, Ljiljana
Uhl, Niklas
Ufrecht, Christian
Aalst, Wil Van Der
Voß, Angelika
Wilde, Andreas
Wirtz, Tim
Yaman, Alper
Ziebarth, Mathias
Zorn, Alexander
Redaktion: Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz
Herausgeber: Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz
Hersteller: Fraunhofer Verlag
Verantwortliche Person für die EU: Fraunhofer Verlag, Annika Fesch, Nobelstr. 12, D-70569 Stuttgart, annika.fesch@zv.fraunhofer.de
Abbildungen: zahlreiche Abbildungen und Tabellen
Maße: 298 x 213 x 10 mm
Von/Mit: Nicolas Bach (u. a.)
Erscheinungsdatum: 11.09.2025
Gewicht: 0,309 kg
Artikel-ID: 134081151