Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwis...

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Beschreibung

Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.

Der InhaltGrundlagenDaten visualisieren und analysierenDaten vorbereiten und bereinigenÜberwachtes LernenUnüberwachtes LernenDie ZielgruppenStudierende der IngenieurwissenschaftenPraktiker im industriellen Umfeld, die eine Kompetenz im Bereich der künstlichen Intelligenz aufbauen möchten.
Der Autor
Prof. Dr. Stephan Matzka ist seit 2017 Professor für Mechatronik mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Davor war er Leiter der Planung Automatisierungstechnik Montagen bei der Audi AG.

Über den Autor

Prof. Dr. Stephan Matzka ist seit 2017 Professor für Mechatronik mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Davor war er Leiter der Planung Automatisierungstechnik Montagen bei der Audi AG.

Zusammenfassung

Zeigt die wichtige Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Ingenieursberuf

Erklärt die Vorgehensweise unterschiedlicher Algorithmen ohne Programmierung

Vermittelt Beurteilungskompetenz zu Projekten im Bereich der KI

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen.- Daten visualisieren und analysieren.- Daten vorbereiten und bereinigen.- Überwachtes Lernen.- Unüberwachtes Lernen.

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Bundle
Inhalt:	1 Taschenbuch 1 MP3, Download oder Online
ISBN-13:	9783658346409
ISBN-10:	365834640X
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-34640-9
Ausstattung / Beilage:	Book + eBook
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Matzka, Stephan
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Vieweg
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Abbildungen:	X, 218 S. 94 Abbildungen, 88 Abbildungen in Farbe. Book + eBook.
Maße:	238 x 167 x 14 mm
Von/Mit:	Stephan Matzka
Erscheinungsdatum:	09.07.2021
Gewicht:	0,404 kg

Artikel-ID: 120158726