Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwen...

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erläutert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel-Übung durchgeführt. Die Übungen könnten durch Python-Code ergänzt werden. Zusätzlich werden Aufgabenstellungen definiert, dies dient der Festigung des in dem jeweiligen Kapitel gelernten. Spezielle Anwendungen sollen ebenfalls dargestellt werden. Die Zielgruppe sind hauptsächlich Studierende, welche sich in dieses Themengebiet einarbeiten möchten. Ingenieure können allerdings ebenfalls von diesem Fachbuch profitieren, da ein großer Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung in interdisziplinären Fachrichtungen wie der Regelungstechnik, Bildverarbeitung und der Chemie werden aufgezeigt.

Über den Autor

Mein Name ist Benny Botsch und studierte Maschinenbau an der Technischen Universität in Berlin. Ich arbeite seit einigen Jahren als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V. (GFaI e.V.) im Bereich der Bildverarbeitung / Industrielle Anwendungen. Dabei entwickle ich Software zur Auswertung von 2D-Materialbildern durch klassische Bildverarbeitung (Objekterkennung, Kantenerkennung), aber auch durch neuronale Netze, um Materialkennwerte zu ermitteln.

Zusammenfassung

Beschreibt ausführlich den mathematischen Hintergrund

Stellt interdisziplinäre Einsatzmöglichkeiten dar

Enthält Python-Beispiele

Inhaltsverzeichnis

Einleitung
Lineare Algebra
Wahrscheinlichkeit und Verteilungen
Grundlagen der Optimierung
Maschinelles Lernen
K-Nearest-Neighbor
Support Vector Machine
Entscheidungsbäume
Neuronale Netze
Bestärkendes Lernen
Anwendungen
Regelungstechnik
Bildverarbeitung
Chemie
Physik

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	viii 263 S. 20 s/w Illustr. 36 farbige Illustr. 263 S. 56 Abb. 36 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783662672761
ISBN-10:	3662672766
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	89213695
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Botsch, Benny
Auflage:	1. Auflage 2023
Hersteller:	Springer Springer-Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	235 x 155 x 15 mm
Von/Mit:	Benny Botsch
Erscheinungsdatum:	06.12.2023
Gewicht:	0,52 kg