Nature-Inspired Optimizers | Buch - MEOVERSA

Cover: 9783030121266 | Nature-Inspired Optimizers | Seyedali Mirjalili (u. a.) | Buch | xvi

Rückseite: 9783030121266 | Nature-Inspired Optimizers | Seyedali Mirjalili (u. a.) | Buch | xvi

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Beschreibung

This book covers the conventional and most recent theories and applications in the area of evolutionary algorithms, swarm intelligence, and meta-heuristics. Each chapter offers a comprehensive description of a specific algorithm, from the mathematical model to its practical application. Different kind of optimization problems are solved in this book, including those related to path planning, image processing, hand gesture detection, among others. All in all, the book offers a tutorial on how to design, adapt, and evaluate evolutionary algorithms. Source codes for most of the proposed techniques have been included as supplementary materials on a dedicated webpage.

This book covers the conventional and most recent theories and applications in the area of evolutionary algorithms, swarm intelligence, and meta-heuristics. Each chapter offers a comprehensive description of a specific algorithm, from the mathematical model to its practical application. Different kind of optimization problems are solved in this book, including those related to path planning, image processing, hand gesture detection, among others. All in all, the book offers a tutorial on how to design, adapt, and evaluate evolutionary algorithms. Source codes for most of the proposed techniques have been included as supplementary materials on a dedicated webpage.

Zusammenfassung

Offers a comprehensive tutorial on evolutionary optimization

Describes the mathematical model each algorithm is based on Reports on several benchmark case studies

Source codes are available on a dedicated webpage

Inhaltsverzeichnis

Preface.- Chapter 1. Introduction to Nature-inspired Algorithms.- Chapter 2. Ant Colony Optimizer: Theory, Literature Review, and Application in AUV Path Planning.-Chapter 3. Ant Lion Optimizer: Theory, Literature Review, and Application in Multi-layer Perceptron Neural Network.- Chapter 4. Dragon¿y Algorithm: Theory, Literature Review, and Application in Feature Selection.- Chapter 5. Genetic Algorithm: Theory, Literature Review, and Application in Image Reconstruction etc

Details

Erscheinungsjahr:	2019
Fachbereich:	Technik allgemein
Genre:	Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Inhalt:	xvi 238 S. 7 s/w Illustr. 101 farbige Illustr. 238 p. 108 illus. 101 illus. in color.
ISBN-13:	9783030121266
ISBN-10:	3030121267
Sprache:	Englisch
Herstellernummer:	978-3-030-12126-6
Einband:	Gebunden
Redaktion:	Mirjalili, Seyedali Lewis, Andrew Song Dong, Jin
Herausgeber:	Seyedali Mirjalili/Jin Song Dong/Andrew Lewis
Auflage:	1st edition 2020
Hersteller:	Springer International Publishing
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	241 x 160 x 20 mm
Von/Mit:	Seyedali Mirjalili (u. a.)
Erscheinungsdatum:	25.02.2019
Gewicht:	0,553 kg

Artikel-ID: 115108005

Zusammenfassung

Offers a comprehensive tutorial on evolutionary optimization

Describes the mathematical model each algorithm is based on Reports on several benchmark case studies

Source codes are available on a dedicated webpage

Inhaltsverzeichnis

Preface.- Chapter 1. Introduction to Nature-inspired Algorithms.- Chapter 2. Ant Colony Optimizer: Theory, Literature Review, and Application in AUV Path Planning.-Chapter 3. Ant Lion Optimizer: Theory, Literature Review, and Application in Multi-layer Perceptron Neural Network.- Chapter 4. Dragon¿y Algorithm: Theory, Literature Review, and Application in Feature Selection.- Chapter 5. Genetic Algorithm: Theory, Literature Review, and Application in Image Reconstruction etc

Details

Erscheinungsjahr:	2019
Fachbereich:	Technik allgemein
Genre:	Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Inhalt:	xvi 238 S. 7 s/w Illustr. 101 farbige Illustr. 238 p. 108 illus. 101 illus. in color.
ISBN-13:	9783030121266
ISBN-10:	3030121267
Sprache:	Englisch
Herstellernummer:	978-3-030-12126-6
Einband:	Gebunden
Redaktion:	Mirjalili, Seyedali Lewis, Andrew Song Dong, Jin
Herausgeber:	Seyedali Mirjalili/Jin Song Dong/Andrew Lewis
Auflage:	1st edition 2020
Hersteller:	Springer International Publishing
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	241 x 160 x 20 mm
Von/Mit:	Seyedali Mirjalili (u. a.)
Erscheinungsdatum:	25.02.2019
Gewicht:	0,553 kg

Artikel-ID: 115108005

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