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Beschreibung
In den letzten Jahrzehnten ist die nichtparametrische Statistik rasch und umfassend gewachsen. Für die verschiedensten Fragestellungen und Modelle der Datenerzeugung wurden nichtparametrische Verfahren entwickelt, und auch in die gängigen Statistik-Programmpakete haben viele dieser Verfahren Eingang gefunden. Es ist daher heute selbstverständlich, Anwender der Statistik und insbesondere Studenten der angewandten Statistik mit den Grundlagen und Methoden der nichtparametrischen Statistik in eigenen Kursen und Vorlesungen vertraut zu machen.
Die Vorlesungen, die der Autor an verschiedenen Hochschulen gehalten hat, haben die Stoffauswahl und Präsentation wesentlich bestimmt. Das Buch richtet sich an Leser, die im Bereich der klassischen parametrischen Statistik, zumindest was das Begriffliche angeht, einigermaßen sattelfest sind ¿ konkrete Formelkenntnisse sind nur in sehr bescheidenem Umfang erforderlich. Das Lehrbuch beschränkt sich auf eine sorgfältige Darstellung der grundlegenden Fragestellungen, damit sich die Leser jederzeit in der weiterführenden Literatur über nichtparametrische Verfahren zurechtfinden. Eine große Zahl von Abbildungen fördert die Anschaulichkeit der Darstellung.
In den letzten Jahrzehnten ist die nichtparametrische Statistik rasch und umfassend gewachsen. Für die verschiedensten Fragestellungen und Modelle der Datenerzeugung wurden nichtparametrische Verfahren entwickelt, und auch in die gängigen Statistik-Programmpakete haben viele dieser Verfahren Eingang gefunden. Es ist daher heute selbstverständlich, Anwender der Statistik und insbesondere Studenten der angewandten Statistik mit den Grundlagen und Methoden der nichtparametrischen Statistik in eigenen Kursen und Vorlesungen vertraut zu machen.
Die Vorlesungen, die der Autor an verschiedenen Hochschulen gehalten hat, haben die Stoffauswahl und Präsentation wesentlich bestimmt. Das Buch richtet sich an Leser, die im Bereich der klassischen parametrischen Statistik, zumindest was das Begriffliche angeht, einigermaßen sattelfest sind ¿ konkrete Formelkenntnisse sind nur in sehr bescheidenem Umfang erforderlich. Das Lehrbuch beschränkt sich auf eine sorgfältige Darstellung der grundlegenden Fragestellungen, damit sich die Leser jederzeit in der weiterführenden Literatur über nichtparametrische Verfahren zurechtfinden. Eine große Zahl von Abbildungen fördert die Anschaulichkeit der Darstellung.
Zusammenfassung

Nicht schema-, sondern beweisorientiert

Anschauliche Darstellung durch viele Abbildungen

Inhaltsverzeichnis
1 Einführung.- 2 Einstichprobenprobleme.- 2.1 Vorbetrachtung.- 2.2 Ordnungsstatistiken.- 2.3 Verteilung von Ordnungsstatistiken.- 2.4 Bereichschätzung von Fraktilen.- 2.5 Testen von Hypothesen über Fraktile.- 2.6 Statistische Toleranzintervalle.- 2.7 Schätzung der Verteilungsfunktion ù Anpassungstests.- Der Kolmogorov-Test.- Der Lilliefors-Test auf Normalität.- Tests vom Cramér-von-Mises-Typ.- Der Chi-Quadrat-Test.- 2.8 Schätzung der Dichte einer stetigen Verteilung.- Arten von Dichteschätzern ù ein Überblick.- Der Kern-Dichteschätzer.- Kern-Dichteschätzer für multivariate Daten.- 2.9 Einstichprobenprobleme bei zensierten Daten.- Grundbegriffe der Lebensdaueranalyse.- Zensierte Daten.- Der Kaplan-Meier-Schätzer.- Bereichschätzer für St.- 3 Zweistichprobenprobleme.- 3.1 Rangstatistiken.- Ränge.- Die Verteilung der Ränge.- Lineare Rangstatistiken.- Die Nullverteilung linearer Rangstatistiken.- Asymptotische Verteilung linearer Rangstatistiken.- 3.2 Der Lagevergleich zweier Verteilungen.- Effizienzmaße von Bahadur, Hodges-Lehmann und Pitman.- Der Wilcoxon-Test.- Der van-der-Waerden-Test.- Der Median-Test.- 3.3 Der Skalenvergleich zweier Verteilungen.- Der Siegel-Tukey-Test.- Der Freund- Ansari-Bradley-David-B arton-Test.- Der Mood-Test.- Der Klotz-Test.- 3.4 Der Allgemeinvergleich zweier Verteilungen.- Der Kolmogorov-Smirnov-Test.- Der Cramér-von-Mises-Zweistichprobentest.- 4 Mehrstichprobenprobleme.- 4.1 Das k-Stichproben-Lageproblem.- 4.2 Das k-Stichproben-Skalenproblem.- 5 Regression.- 5.1 Einfache lineare Regression.- 5.1 Multiple lineare Regression.- Tabellenanhang.- Literatur.
Details
Erscheinungsjahr: 2001
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: viii
233 S.
6 s/w Illustr.
233 S. 6 Abb.
ISBN-13: 9783211836002
ISBN-10: 3211836004
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hafner, Robert
Hersteller: Springer
Springer Vienna
Springer-Verlag GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 244 x 170 x 14 mm
Von/Mit: Robert Hafner
Erscheinungsdatum: 20.03.2001
Gewicht: 0,435 kg
Artikel-ID: 105336968