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Beschreibung
Dieses Buch beschreibt, wie Unternehmen pragmatisch und ohne externe Unterstützung den Weg hin zu einem datengetriebenen Unternehmen aufsetzen und realisieren können. Anhand des Predictive Intelligence (PI)-Ökosystems werden die wichtigsten Begriffe eingeführt und erklärt. Das PI-Reifegradmodell beschreibt in welchen Phasen Sie ein PI-Ökosystem im Unternehmen aufbauen können. Der PI-Selbsttest hilft Managern zu erkennen, von wo aus sie starten müssen. Zusätzlich wird erstmals ein Bauplan für einen PI-Tech-Stack definiert, das zeigt, wie IT-technisch das Thema unterstützt werden kann die gute Botschaft: das geht ohne große Investitionen. Das PI-Kompetenzmodell fasst abschließend alle Elemente in ein Handlungsmodell für das Unternehmen zusammen. Das gesamte Buch ist mit Beispielen aus der Praxis untermauert. Drei Fallstudien zeigen, wie Predictive Intelligence kurzfristig, mittelfristig als auch langfristig im Sinne einer datengetriebenen Unternehmensführung gewinnbringend eingesetzt werden kann.
Aus dem Inhalt
Warum nur mit Predictive Intelligence das Überleben in einer disruptiven Wirtschaft möglich ist
Der Unterschied zwischen Business Intelligence, Data Science und Predictive Intelligence.
Die relevanten und wichtigen Begriffe im Umfeld der Predictive Intelligence
Das Vorgehens- und Kompetenzmodell zur Predictive Intelligence
Der Bauplan für den perfekten PI-Tech-Stack im Zusammenspiel mit Mar-Tech-Stack und Sales-Tech-Stack
Das Predictive-Intelligence-Team das Kompetenz-Modell für dessen Aufbau und Entwicklung
Mit vielen Beispielen aus der Praxis, drei Fallstudien und einem PI-Self-Assessment
Der Unterschied zwischen Business Intelligence, Data Science und Predictive Intelligence.
Die relevanten und wichtigen Begriffe im Umfeld der Predictive Intelligence
Das Vorgehens- und Kompetenzmodell zur Predictive Intelligence
Der Bauplan für den perfekten PI-Tech-Stack im Zusammenspiel mit Mar-Tech-Stack und Sales-Tech-Stack
Das Predictive-Intelligence-Team das Kompetenz-Modell für dessen Aufbau und Entwicklung
Mit vielen Beispielen aus der Praxis, drei Fallstudien und einem PI-Self-Assessment
Dieses Buch beschreibt, wie Unternehmen pragmatisch und ohne externe Unterstützung den Weg hin zu einem datengetriebenen Unternehmen aufsetzen und realisieren können. Anhand des Predictive Intelligence (PI)-Ökosystems werden die wichtigsten Begriffe eingeführt und erklärt. Das PI-Reifegradmodell beschreibt in welchen Phasen Sie ein PI-Ökosystem im Unternehmen aufbauen können. Der PI-Selbsttest hilft Managern zu erkennen, von wo aus sie starten müssen. Zusätzlich wird erstmals ein Bauplan für einen PI-Tech-Stack definiert, das zeigt, wie IT-technisch das Thema unterstützt werden kann die gute Botschaft: das geht ohne große Investitionen. Das PI-Kompetenzmodell fasst abschließend alle Elemente in ein Handlungsmodell für das Unternehmen zusammen. Das gesamte Buch ist mit Beispielen aus der Praxis untermauert. Drei Fallstudien zeigen, wie Predictive Intelligence kurzfristig, mittelfristig als auch langfristig im Sinne einer datengetriebenen Unternehmensführung gewinnbringend eingesetzt werden kann.
Aus dem Inhalt
Warum nur mit Predictive Intelligence das Überleben in einer disruptiven Wirtschaft möglich ist
Der Unterschied zwischen Business Intelligence, Data Science und Predictive Intelligence.
Die relevanten und wichtigen Begriffe im Umfeld der Predictive Intelligence
Das Vorgehens- und Kompetenzmodell zur Predictive Intelligence
Der Bauplan für den perfekten PI-Tech-Stack im Zusammenspiel mit Mar-Tech-Stack und Sales-Tech-Stack
Das Predictive-Intelligence-Team das Kompetenz-Modell für dessen Aufbau und Entwicklung
Mit vielen Beispielen aus der Praxis, drei Fallstudien und einem PI-Self-Assessment
Der Unterschied zwischen Business Intelligence, Data Science und Predictive Intelligence.
Die relevanten und wichtigen Begriffe im Umfeld der Predictive Intelligence
Das Vorgehens- und Kompetenzmodell zur Predictive Intelligence
Der Bauplan für den perfekten PI-Tech-Stack im Zusammenspiel mit Mar-Tech-Stack und Sales-Tech-Stack
Das Predictive-Intelligence-Team das Kompetenz-Modell für dessen Aufbau und Entwicklung
Mit vielen Beispielen aus der Praxis, drei Fallstudien und einem PI-Self-Assessment
Über den Autor
Uwe Seebacher ist promovierter Volks- und Betriebswirt. Er ist Executive Advisor und verfügt über mehr als 25 Jahre Top-Management-Erfahrung als Berater, Manager als auch Unternehmer. Uwe Seebacher ist international bekannt für seinen seit 2003 erstmals publizierten innovativen Template-based Management (TMB) Ansatz. Dieses vorlagenbasierte Management kann für jedes unternehmerische Projekt verwendet werden - mit dem TMB-Ansatz konnte Uwe Seebacher auch das Predictive-Intelligence-Thema dieses Buches erschließen. Der Problemlösungsprozess wird anhand von Vorlagen vorstrukturiert, sodass Fachexperten ohne externe Unterstützung jedes sich stellende Problem eigenständig lösen können. Auf diese Weise können mehr als 50 % an Kosten eingespart, Projekte stringent realisiert und der organisatorische Lernprozess nachhaltig optimiert und gesichert werden.
Zusammenfassung
Darstellung der Chancen und Möglichkeiten von Predictive Intelligence für das Management
Mit einer praktikablen Methode über ein Self-Assessment und einer Prozess-Anleitung zur gelungenen Einführung
Mit Fallstudien und Best-Practices
Inhaltsverzeichnis
Predictive Intelligence und die ökonomischen Grundprinzipien.- Predictive Intelligence im Überblick.- Das Predictive Intelligence Ökosystem.- Das Predictive-Intelligence-Reifegrad-Modell.- Das Predictive Intelligence Self-Assessment.- Das Vorgehensmodell zur Predictive Intelligence.- Der Predictive-Intelligence-TechStack (PITechStack)
Das Predictive-Intelligence-Team.- Die Predictive Intelligence Fallstudien.- Warum es spannend bleibt
Details
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
|---|---|
| Fachbereich: | Management |
| Genre: | Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft |
| Rubrik: | Recht & Wirtschaft |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: |
xvii
281 S. 88 s/w Illustr. 281 S. 88 Abb. |
| ISBN-13: | 9783662627754 |
| ISBN-10: | 3662627752 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 978-3-662-62775-4 |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Seebacher, Uwe |
| Auflage: | 1. Auflage 2021 |
| Hersteller: | Springer |
| Verantwortliche Person für die EU: | Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com |
| Maße: | 240 x 168 x 17 mm |
| Von/Mit: | Uwe Seebacher |
| Erscheinungsdatum: | 03.06.2021 |
| Gewicht: | 0,514 kg |
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