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Beschreibung
Prof. Dr. Fabian Lang ist Professor für Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Hannover und forscht zu digitaler Transformation, Analytics und Künstlicher Intelligenz sowie unternehmerischer Entscheidungsunterstützung. Mit langjähriger Erfahrung in Wissenschaft und Praxis vermittelt er komplexe Technologien verständlich und praxisorientiert.
Prof. Dr. Fabian Lang ist Professor für Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Hannover und forscht zu digitaler Transformation, Analytics und Künstlicher Intelligenz sowie unternehmerischer Entscheidungsunterstützung. Mit langjähriger Erfahrung in Wissenschaft und Praxis vermittelt er komplexe Technologien verständlich und praxisorientiert.
Über den Autor
Prof. Dr. Fabian Lang ist Professor für Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Hannover und forscht zu digitaler Transformation, Analytics und Künstlicher Intelligenz sowie unternehmerischer Entscheidungsunterstützung. Vor seiner Ernennung war er als Management Consultant, Vorstandsassistent und Data Product Manager im Bank- und Versicherungswesen tätig.
Inhaltsverzeichnis

Einleitung: Warum Prompt Engineering wichtig ist.- Wie funktioniert ein Sprachmodell?.- Grundlagen: Was ist Prompt Engineering?.- Techniken des Prompt Engineerings.- Konfiguration, Optimierung & Prompting Hacks.- Fazit: 25 Tipps zum Abschlus.

Details
Erscheinungsjahr: 2025
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xi
65 S.
14 s/w Illustr.
1 farbige Illustr.
65 S. 15 Abb.
1 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658498849
ISBN-10: 3658498846
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 89558775
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Lang, Fabian
Hersteller: Springer Spektrum
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 210 x 148 x 5 mm
Von/Mit: Fabian Lang
Erscheinungsdatum: 25.10.2025
Gewicht: 0,117 kg
Artikel-ID: 134162662

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