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Beschreibung
In den letzten zehn Jahren hat das rasante Wachstum von mobilen Anwendungen, Webtechnologien und sozialen Medien, die unstrukturierte Daten erzeugen, zum Aufkommen verschiedener Nosql-Datenspeicher geführt. Die Anforderungen an die Skalierbarkeit des Webs nehmen täglich zu, und Nosql-Datenbanken entwickeln sich weiter, um den strengen Big-Data-Anforderungen gerecht zu werden. Der Zweck dieses Artikels ist es, Nosql-Technologien zu erforschen und eine vergleichende Studie von Nosql-Datenbanken mit Dokumenten- und Spaltenspeichern wie Cassandra, MongoDB und Hbase in Bezug auf verschiedene Attribute relationaler und verteilter Datenbanksystemprinzipien zu präsentieren. Eine detaillierte Studie und Analyse der Architektur und der internen Arbeitsweise von Cassandra, Mongo DB und HBase wird theoretisch durchgeführt und die Kernkonzepte werden dargestellt. In diesem Papier wird auch die Bewertung von Cassandra für einen branchenspezifischen Anwendungsfall vorgestellt und die Ergebnisse werden veröffentlicht.
In den letzten zehn Jahren hat das rasante Wachstum von mobilen Anwendungen, Webtechnologien und sozialen Medien, die unstrukturierte Daten erzeugen, zum Aufkommen verschiedener Nosql-Datenspeicher geführt. Die Anforderungen an die Skalierbarkeit des Webs nehmen täglich zu, und Nosql-Datenbanken entwickeln sich weiter, um den strengen Big-Data-Anforderungen gerecht zu werden. Der Zweck dieses Artikels ist es, Nosql-Technologien zu erforschen und eine vergleichende Studie von Nosql-Datenbanken mit Dokumenten- und Spaltenspeichern wie Cassandra, MongoDB und Hbase in Bezug auf verschiedene Attribute relationaler und verteilter Datenbanksystemprinzipien zu präsentieren. Eine detaillierte Studie und Analyse der Architektur und der internen Arbeitsweise von Cassandra, Mongo DB und HBase wird theoretisch durchgeführt und die Kernkonzepte werden dargestellt. In diesem Papier wird auch die Bewertung von Cassandra für einen branchenspezifischen Anwendungsfall vorgestellt und die Ergebnisse werden veröffentlicht.
Über den Autor
Este é Sukhdeep Kaur. Sou um investigador. A minha pesquisa está relacionada com NOSQL Document, Column Store Databases & Cassandra Evaluation.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Importe, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 56 S.
ISBN-13: 9786205917817
ISBN-10: 6205917815
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Kaur, Sukhdeep
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de
Maße: 220 x 150 x 4 mm
Von/Mit: Sukhdeep Kaur
Erscheinungsdatum: 21.04.2023
Gewicht: 0,102 kg
Artikel-ID: 126843604

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